函数名：ETSimilarityProFreeze
功能：
函数功能为根据关键词数目多少计算相似性，对列表数据进行模糊匹配，函数结果为数组数据，相似性高的数据排在前面，相似性低的数据排在后面。该函数功能和ETSimilarityPro函数一模一样，并且相似性算法也相同，唯一不同的就是该函数利用缓存，提升模糊数据匹配效率。
如果待查找的模糊数据体量非常大，已经影响到ETSimilarityPro函数匹配效率，建议使用ETSimilarityProFreeze函数提升匹配效率。
参数：
dataRange:第一个参数，待匹配的数据，该数据必须为文本数据；
similarList:第二个参数为待匹配的数据列表，需要注意该参数可以为Excel选区，也可以为其他函数返回的结果数组，不管是选区还是数组数据必须保证是一列数据，而且数据必须是文本数据，不能够是其他类型数据，该参数必须绝对引用；
样例演示
下图样例数据，希望从列表内匹配出来“星宿海”接近的数据。函数从列表内，总共查询出来了四条数据。函数根据以下两个原则对数据进行排序：
- 相同关键词越多，相似性越大
- 出现频次越少的关键词权重越大
演示案例数据完整公式如下，需要注意第二个参数必须必须绝对引用
演示案例完整公式：=ETSimilarityProFreeze(D4,$B$3:$B$221)
因为ETSimilarityProFreeze函数应用到了缓存，如果选区内数据内容有变化，函数匹配结果不会自动更新，如果想更新，可以点击EFunction菜单内“清除缓存”按钮，清除缓存成功后，再刷新公式。
注意事项：
- 该函数结果为数组数据，365 Excel支持动态数组可以显示所有数据，低版本Excel使用数组公式后（ctrl shift enter 组合键）使用EFunction菜单功能重构数组；
- 函数第二个参数必须绝对引用，第二个参数选区内只能够有文本类型数据。
